ICS 65.020.20 B 22 DB32 江 苏 省 地 方 标 准 DB32/T 3780—2020 遥感预测小麦产量技术规范 Technical specification of forecasting wheat yield by remote sensing 2020 - 04 - 08 发布 江苏省市场监督管理局 2020 - 05 - 15 实施 发 布 DB32/T 3780—2020 前言 本标准按照GB/T 1.1—2009给出的规则起草。 本标准由扬州大学提出并归口。 本标准起草单位：扬州大学。 本标准主要起草人：谭昌伟、郭文善。 I DB32/T 3780—2020 遥感预测小麦产量技术规范 1 范围 本标准规定了遥感预测小麦产量的应用环境条件、数据采集和预测过程。 本标准适用于江苏小麦种植区。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适 用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 15968—1995 遥感影像平面图制作规范 NY/T 2738.1—2015 农作物病害遥感监测技术规范 NY T 2739.1—2015 农作物低温冷害遥感监测技术规范 DB32/T 2430—2013 大田小麦长势遥感监测操作规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 遥感 remote sensing 从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用 物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。 3.2 遥感指数 remote sensing index 由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。 4 应用环境条件 天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。 5 数据采集 5.1 农学数据 5.1.1 取样地块 选择有代表性、面积较大的地块（地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的地块）。 5.1.2 取样点 离地块边界至少60 m，能代表该地块的平均水平。 1 DB32/T 3780—2020 5.1.3 GPS测量 测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。 5.1.4 取样时期 花后10 d～15 d。 5.1.5 取样方法 使用 30 cm × 30 cm 方形取样框，采用三点取样法，取框内小麦样后，标记编号，并装 入网袋带回实验室测产。 5.1.6 测定产量构成因素 千粒重、亩穗数、穗粒数。 5.2 遥感数据 5.2.1 卫星影像数据 中分辨率影像 HJ-CCD （空间分辨率为 30 m、时间分辨率 2 d、单景覆盖幅宽 720 km）。 5.2.2 小麦种植分类数据 通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。 5.2.3 江苏行政边界矢量数据 要求与卫星影像图投影一致。 5.2.4 遥感指数 NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI 和 OSAVI。 5.3 数据格式 数据格式分类见表1。 表 1 数据格式分类 类型 数据格式 小麦种植分布图 *.tif 产量分布图 *.tif 江苏行政边界矢量数据 *.shp 2 DB32/T 3780—2020 6 预测过程 6.1 数据存储 按照采样点编号，对获取的实测产量和遥感指数进行一一对应，并存储到数据库中。 6.2 关联分析 对各采样点的实测产量与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。 6.3 筛选敏感遥感指数 依据相关系数绝对值或拟合度最大，确定敏感遥感指数。 6.4 构建遥感预测模型 以敏感遥感指数为自变量、产量为因变量，选择拟合度最大的方程，构建小麦产量遥感 预测模型。 6.5 生成产量空间分布图 由卫星影像生成敏感遥感指数图，再叠加小麦种植分布图和行政边界矢量图，输入遥感 预测模型，生成小麦产量空间分布图，实现遥感预测小麦产量（图 1）。 样点实测单产 样点遥感指数 ①关联分析 ②构建遥感产量模型 行政边界矢量图 目标时相遥感影像 ③产量分布制图 小麦种植分布图 小麦产量空间分布 图 1 遥感预测小麦产量 _________________________________ 3