ICS 65.020.20 B 22 DB32 江 苏 省 地 方 标 准 DB32/T 3781—2020 遥感监测小麦苗情及等级划分 Remote sensing monitoring of wheat growth and grade classifications 2020 - 04 - 08 发布 江苏省市场监督管理局 2020 - 05 - 15 实施 发 布 i DB32/T 3781-2020 前言 本标准按照GB/T 1.1—2009给出的规则起草。 本标准由扬州大学提出并归口。 本标准起草单位：扬州大学。 本标准主要起草人：谭昌伟、郭文善。 I DB32/T 3781—2020 遥感监测小麦苗情及等级划分 1 范围 本标准规定了遥感监测小麦苗情的应用环境条件、数据采集、监测流程和苗情等级空间 分布。 本标准适用于江苏小麦种植区小麦苗情监测。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适 用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 4404.1—1999 粮食作物种子 禾谷类 GB 8321.10—2018 农药合理使用准则（十） NY/T 2738.1—2015 农作物病害遥感监测技术规范 NY/T 496—2002 肥料合理使用准则 通则 NY/T 851—2004 小麦产地环境条件 DB32/T 2430—2013 大田小麦长势遥感监测操作规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 遥感 remote sensing 从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用 物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。 3.2 小麦苗情 wheat growth 表征小麦生长状况及其变化特性。 3.3 LAI 叶面积指数，英文全称为leaf area index。 3.4 遥感指数 remote sensing index 由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。 4 应用环境条件 1 DB32/T 3781—2020 天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。 5 数据采集 5.1 农学数据 5.1.1 取样地块 选择有代表性、苗情均匀、面积较大的地块（地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的 地块）。 5.1.2 取样点 离地块边界至少60 m，能代表该地块的平均水平。下次小麦取样在上次小麦取样点的附 近（一般为1 m～3 m）。 5.1.3 GPS 测量 测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。 5.1.4 取样时期 返青期、拔节期、抽穗期、开花期。 5.1.5 取样方法 生长中期，应取4行×50 cm；生长后期，应取3行×50 cm。 5.1.6 测试苗情参数 LAI、叶片氮含量、生物量。 5.2 遥感数据 5.2.1 卫星影像数据 中分辨率影像HJ-CCD 30 m、Sentinel-2A 10 m 多光谱数据。 5.2.2 小麦种植分类数据 通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。 5.2.3 江苏行政边界矢量数据 要求与卫星影像图投影一致。 5.2.4 遥感指数 NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI 和 OSAVI。 5.3 数据格式 数据格式分类见表 1。 2 DB32/T 3781—2020 表 1 数据格式分类 类别 数据格式 苗情等级划分表 *.csv 小麦种植分布图 *.tif 苗情等级分布图 *.tif 江苏行政边界矢量数据 *.shp 6 监测流程 6.1 数据存储 按照采样点编号，对获取的苗情参数和遥感指数进行一一对应，并存储到数据库中。 6.2 关联分析 对各采样点的苗情参数与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。 6.3 筛选敏感遥感指数 依据相关系数绝对值或拟合度最大，确定敏感遥感指数。 6.4 构建遥感监测模型 以敏感遥感指数为自变量、苗情参数为因变量，选择拟合度最大的方程，构建小麦苗情 遥感监测模型。 6.5 生成苗情参数分布图 由卫星影像生成敏感遥感指数图，再叠加小麦种植分布图，输入遥感监测模型，生成小 麦苗情参数分布图。 7 苗情等级空间分布 7.1 苗情等级划分标准 以 LAI、叶片氮含量和生物量为苗情参数，确定遥感监测小麦苗情等级划分标准（表 2）。 3 DB32/T 3781—2020 表 2 小麦苗情监测等级划分标准 苗情参数等级范围 关键生育期 返青期 拔节期 孕穗期 开花期 等级名称 LAI 叶片氮含量% 生物量（kg/亩） > 3.0 > 2.2 > 230 旺 2.5～3.0 2.0～2.2 180～230 较好 1.5～2.5 1.8～2.0 130～180 一般 1.0～1.5 1.6～1.8 80～130 较差 < 1.0 < 1.6 < 80 差 > 4.5 > 4.0 > 500 旺 4.0～4.5 3.5～4.0 450～500 较好 3.5～4.0 2.5～3.5 400～450 一般 3.0～3.5 2.0～2.5 350～400 较差 < 3.0 < 2.0 < 350 差 > 7.0 > 4.5 > 800 旺 6.5～7.0 4.0～4.5 750～800 较好 6.0～6.5 3.5～4.0 700～750 一般 5.5～6.0 3.0～3.5 650～700 较差 < 5.5 < 3.0 < 650 差 > 6.5 > 4.0 > 900 旺 6.0～6.5 3.5～4.0 850～900 较好 5.5～6.0 3.0～3.5 800～850 一般 5.0～5.5 2.5～3.0 750～800 较差 < 5.0 < 2.5 < 750 差 注：该数据是综合 2011-2016 年江苏小麦实测数据所得到的，实际应用要以当年具体情况而定。 4 DB32/T 3781—2020 7.2 空间分布 按照苗情等级划分标准，生成苗情参数等级分布图，叠加江苏省域或市（县）域行政边 界矢量数据，实现小麦苗情等级空间分布（图 1） 样点苗情参数 样点遥感指数 ①关联分析 ②筛选敏感遥感指数 ③小麦苗情监测模型 目标时相遥感影像 线性 对数 指数 …………… 行政边界矢量图 ④苗情分级图 小麦苗情分级 小麦种植分布图 小麦苗情等级空间分布图 图 1 小麦苗情等级空间分布实现过程 _________________________________ 5