(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210904218.4 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 田伦　孙玥　卞传鑫　张英　 杨胜文　 (74)专利代理 机构 北京英赛 嘉华知识产权代理 有限责任公司 1 1204 专利代理师 王达佐　马晓亚 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 发电数据生成方法和装置 (57)摘要 本公开提供了发电数据生 成方法和装置， 具 体涉及分布式光伏发电预测技术领域。 具体实现 方案为： 获取目标预测天气数据； 获取分布式光 伏的第一发电数据； 根据分布式光伏的第一发电 数据与对照参数的比值， 得到分布式光伏的第二 发电数据； 将目标预测天气数据和分布式光伏的 第二发电数据输入预设的电力预测模 型， 得到分 布式光伏的第三发电数据。 该方式提升了分布式 光伏发电量预测的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115271211 A 2022.11.01 CN 115271211 A 1.一种发电数据生成方法， 包括： 获取目标预测天气数据， 其中， 所述目标预测天气数据用于指示与当前时刻相邻的未 来时间段的预测天气数据； 获取分布式光伏 的第一发电数据， 其中， 所述第一发电数据用于指示与当前时刻相邻 的历史第一时间段内的最大发电数据； 根据所述分布式光伏的第 一发电数据与对照 参数的比值， 得到分布式光伏的第 二发电 数据， 其中， 所述对照参数用于指示集中式光伏的第一发电数据与集中式光伏的第二发电 数据的比值， 所述第二发电数据用于指示与当前时刻相邻的历史第二时间段内各时间点的 发电数据， 所述历史第二时间段与所述未来时间段的长度等同； 将所述目标预测天气数据和所述分布式光伏的第二发电数据输入预设的电力预测模 型， 得到分布式光伏的第三发电数据， 所述第三发电数据用于指示所述未来时间段 的发电 数据， 所述电力预测模型基于标注有第三发电数据的预测天气数据和 第二发电数据样本训 练得到。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述获取分布式光伏的第一发电数据， 包括： 基于与当前时刻相邻的历史第 一时间段内分布式光伏每天的性 能指标数据， 确定出预 设数量个晴天发电量最小值的第一均值， 以及预设数量个非晴天发电量最大值的第二均 值； 将所述第一均值和所述第二均值的差值， 确定为分布式光伏的第一发电数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述获取目标 预测天气数据， 包括： 获取与当前时刻相邻的历史第二时间段的真实天气数据和与当前时刻相邻的未来时 间段的第一预测天气数据； 将所述真实天气数据输入预设的天气预测模型， 得到第二预测天气数据， 所述预设的 天气预测模型基于标注有第二预测天气数据的真实 天气数据样本训练得到； 根据第二预测天气数据对第 一预测天气数据进行校正， 得到校正后的第 一预测天气数 据； 基于所述校正后的第一预测天气数据， 确定目标 预测天气数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述校正后的第 一预测天气数据包括至少两项天 气数据， 以及所述基于所述校正后的第一预测天气数， 确定目标 预测天气数据， 包括： 根据所述至少两项天气数据以及所述至少两项天气数据中各项天气数据的权重， 确定 目标预测天气数据。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的方法， 所述方法还 包括： 根据集中 式光伏的标准功率曲线对所述第三发电数据进行 校正， 得到目标发电数据。 6.一种发电数据生成装置， 包括： 第一获取模块， 被配置成获取目标预测天气数据， 其中， 所述目标预测天气数据用于指 示与当前时刻相邻的未来时间段的预测天气数据； 第二获取模块， 被配置成获取分布式光伏的第 一发电数据， 其中， 所述第 一发电数据用 于指示与当前时刻相邻的历史第一时间段内的最大发电数据； 数据计算模块， 被配置成根据所述分布式光伏的第一发电数据与对照参数的比值， 得 到分布式光伏的第二发电数据， 其中， 所述对照参数用于指示集中式光伏的第一发电数据权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271211 A 2与集中式光伏的第二 发电数据的比值， 所述第二 发电数据用于指示与当前时刻相 邻的历史 第二时间段内各时间点的发电数据， 所述历史第二时间段与所述未来时间段的长度等同； 数据预测模块， 被配置成将所述目标预测天气数据和所述分布式光伏的第 二发电数据 输入预设的电力预测模型， 得到分布式光伏的第三发电数据， 所述第三发电数据用于指示 所述未来时间段的发电数据， 所述电力预测模型基于标注有第三 发电数据的预测天气数据 和第二发电数据样本训练得到 。 7.根据权利要求6所述的装置， 其中， 所述第二获取模块进一 步被配置成： 基于与当前时刻相邻的历史第 一时间段内分布式光伏每天的性 能指标数据， 确定出预 设数量个晴天发电量最小值的第一均值， 以及预设数量个非晴天发电量最大值的第二均 值； 将所述第一均值和所述第二均值的差值， 确定为分布式光伏的第一发电数据。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述第一获取模块进一 步被配置成： 获取与当前时刻相邻的历史第二时间段的真实天气数据和与当前时刻相邻的未来时 间段的第一预测天气数据； 将所述真实天气数据输入预设的天气预测模型， 得到第二预测天气数据， 所述预设的 天气预测模型基于标注有第二预测天气数据的真实 天气数据样本训练得到； 根据第二预测天气数据对第 一预测天气数据进行校正， 得到校正后的第 一预测天气数 据； 基于所述校正后的第一预测天气数据， 确定目标 预测天气数据。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述校正后的第 一预测天气数据包括至少两项天 气数据， 以及所述基于所述校正后的第一预测天气数， 确定目标 预测天气数据， 包括： 根据所述至少两项天气数据以及所述至少两项天气数据中各项天气数据的权重， 确定 目标预测天气数据。 10.根据权利要求6 ‑9任一所述的装置， 所述装置还 包括： 校正模块， 被配置成根据集中式光伏的标准功率曲线对所述第三发电数据进行校正， 得到目标发电数据。 11.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行 权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。 12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机指 令用于使所述计算机执 行权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序在被处理器执行时实现根 据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271211 A 3