(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210944346.1 (22)申请日 2022.08.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115018212 A (43)申请公布日 2022.09.06 (73)专利权人 水利部珠 江水利委员会珠 江水利 综合技术中心 地址 510611 广东省广州市天河区天寿路 80号 (72)发明人 刘艳菊　李敏　陈雅芬　郑冬燕　 郑宁　郑斌　余增鑫　张得胜　 杨瑞祥　李睿菁　 (74)专利代理 机构 广州博联知识产权代理有限 公司 44663 专利代理师 王洪江　孙倩倩(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) 审查员 鲍汐汐 (54)发明名称 发电用水量预测分析方法、 系统及云平台 (57)摘要 本发明提供的发电用水量预测分析方法、 系 统及云平台， 涉及数据处理技术领域。 在本发明 中， 多次对目标环境空间进行信息采集， 以输出 目标环境空间对应的多条目标环 境特征信息， 每 一条目标环境特征信息表征的至少一项内容中 的每一项内容与 目标环境空间内的用电量之间 具有相关的对应 关系， 用电量与发电用水量之间 具有相关的对应 关系。 对多条目标环 境特征信息 进行融合， 以输出对应的目标用水量相关参数。 采用更新完成的发电用水量预测网络， 对目标用 水量相关参数进行预测处理， 以输出目标发电用 水量。 采用上述方法， 可 以提高发电用水量预测 分析的可靠度。 权利要求书5页 说明书12页 附图2页 CN 115018212 B 2022.10.28 CN 115018212 B 1.一种发电用水量预测分析方法， 其特征在于， 应用于发电用水量预测分析云平台， 所 述发电用水量预测分析 方法包括： 多次对目标环境空间进行信 息采集， 以输出所述目标环境空间对应的多条目标环境特 征信息， 所述多 条目标环境特征信息的数量与对所述目标环境空间进 行信息采集的次数相 同， 且每一条所述目标环境特征信息表征的至少一项内容中的每一项内容与所述目标环境 空间内的用电量之间具有相关的对应关系， 用电量与发电用水量之间具有相关的对应关 系； 对所述多条目标环境特征信 息进行融合， 以输出所述多条目标环境特征信 息对应的目 标用水量相关参数； 采用更新完成的发电用水量预测网络， 对所述目标用水量相关参数进行预测 处理， 以 输出目标发电用水量； 所述对所述多条目标环境特征信 息进行融合， 以输出所述多条目标环境特征信 息对应 的目标用水量相关参数的步骤， 包括： 对待所述多条目标环境特征信 息中的每一条目标环境特征信 息， 按照预先配置的多个 第一映射关系， 分别对该目标环境特征信息表征 的多项内容进行映射处理， 以输出该目标 环境特征信息对应的多个第一映射值， 所述多项内容至少包括温度、 湿度、 光照强度、 所属 的用电时间段， 每一个所述用电时间段按照历史的用电量进行划分得到； 对待所述多条目标环境特征信 息中的每一条目标环境特征信 息， 按照预先配置的多个 第一相关系 数， 对该目标环境特征信息对应的多个第一映射值进行融合处理， 形成该目标 环境特征信息对应的目标第一映射值， 每一个所述第一相关系数用于反映对应的一项内容 与用电量之间的相关度； 对所述多条目标环境特征信息中的每一条目标环境特征信息对应的目标第一映射值 进行融合， 以输出对应的目标用水量相关参数； 所述采用更新完成的发电用水量预测网络， 对所述目标用水量相关参数进行预测处 理， 以输出目标发电用水量的步骤， 包括： 依据提取到的用户量示例数据集合， 对初始 的发电用水量预测网络进行更新处理， 以 形成更新完成的发电用水量预测网络， 所述用户量示例数据集合包括多条用户量示例数 据， 每一条 所述用户量 示例数据包括 示例用水量相关参数和示例发电用水量； 采用所述更新完成的发电用水量预测网络， 对所述目标用水量相关参数进行预测处 理， 以输出目标发电用水量； 所述依据提取到的用户量示例数据集合， 对初始的发 电用水量预测网络进行更新处 理， 以形成更新完成的发电用水量预测网络的步骤， 包括： 按照所述用户量示例数据集合包括的每一条用户量示例数据包括示例用水量相关参 数和示例发电用水量， 组建形成初始的参数用水量相关关系网络， 在所述初始的参数用水 量相关关系网络中， 第一网络成员的数量等于所述示例用水量相关参数 的数量， 在所述初 始的参数用水量相关关系网络中， 第二网络成员的数量等于所述示例发电用水量的数量， 同一条所述用户量示例数据包括的示例用水量相关参数对应的第一网络成员和 示例发电 用水量对应的第二网络成员之间具有连接关系； 对所述初始的参数用水量相关关系网络进行更新， 以将所述初始的参数用水量相关关权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115018212 B 2系网络中对应的示例用水量相关参数相同的第一网络成员合并、 对应的示例发电用水量相 同的第二网络成员合并， 以形成参数用水量相关关系网络， 所述参数用水量相关关系网络 包括网络成员和相关属性， 所述网络成员分为所述示例用水量相关参数对应的第一网络成 员和所述示例发电用水量对应的第二网络成员， 所述相关属性用于反映所述示例用水量相 关参数与所述 示例发电用水量之间相关程度； 从所述参数用水量相关关系 网络中， 按照所述相关属性和目标长度， 多次从首端网络 成员开始进行任意遍历， 形成多条网络成员遍历链路， 所述多条网络成员遍历链路的数量 等于进行任意遍历的次数， 所述首端网络成员为所述参数用水量相关关系网络中的一个网 络成员， 此中， 对于任意一个所述第一网络成员， 对该第一网络成员在所述参数用水量相关 关系网络中连接的第二网络成员的数量进 行统计， 以输出该第一网络成员对应的第一连接 成员数量， 再依据所述第一连接成员数量确定是否将该第一网络成员标记为首端网络成 员， 对于任意一个所述第二网络成员， 对该第二网络成员 在所述参数用水量相关关系网络 中连接的第一网络成员的数量进行统计， 以输出该第二网络成员对应的第二连接成员数 量， 再依据所述第二连接成员数量确定是否将该第二网络成员标记为首端网络成员； 按照目标数量， 对所述网络成员遍历链路进行滑窗， 再将属于一个滑窗链路区间的随 机的两个网络成员， 标记为第一示例数据组合， 所述目标数量不小于二， 所述目标数量不大 于所述目标长度； 按照所述第一示例数据组合， 对初始 的发电用水量预测网络进行更新处理， 以形成更 新完成的发电用水量预测网络 。 2.如权利要求1所述的发电用水量预测分析方法， 其特征在于， 所述多次对目标环境空 间进行信息采集， 以输出 所述目标环境空间对应的多条目标环境特 征信息的步骤， 包括： 对当前的时间周期进行分割， 以形成多个时间点， 在所述多个时间点中， 每相邻的两个 所述时间点之间的时间 间隔长度一 致； 对于所述多个时间点中的每一个时间点， 在该时间点下， 将信息采集指令下发给目标 环境空间对应的环境空间监控设备， 使得所述环 境空间监控设备在接收到该信息采集指令 之后， 对所述 目标环境空间进行信息采集， 以输出所述 目标环境空间对应的目标环境特征 信息； 对于所述多个时间点， 采集形成对应的多条目标环境特 征信息。 3.如权利要求1所述的发电用水量预测分析方法， 其特征在于， 所述按照所述第 一示例 数据组合， 对初始的发电用水量预测网络进行更新处理， 以形成更新完成的发电用水量预 测网络的步骤， 包括： 利用预设第一特征提取单元， 对所述第一示例数据组合包括的参考网络成员进行处 理， 输出参 考网络成员特 征分布； 利用预设第二特征提取单元， 对所述第一示例数据组合包括的对比网络成员进行处 理， 输出对比网络成员特征分布， 所述对比网络成员属于所述第一示例数据组合中的任意 一个网络成员， 所述参考网络成员属于所述第一示例数据组合中所述对比网络成员以外的 另一个网络成员； 按照所述第 一示例数据组合包括的网络成员对应的网络成员特征分布， 确定第 二示例 数据组合包括的网络成员的网络成员特征分布， 所述第二示例数据组合包括不同的第一示权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115018212 B 3