(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210906339.2 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 山东电力工程咨询院有限公司 地址 250014 山东省济南市历下区闵子骞 路106号 (72)发明人 王乐天　李颖瑾　张黎　黄萍　 翟彬　龙淼　周志勇　陈博　 王军飞　咸秀超　赵斌　姜晓辉　 孙志冰　李观阳　薛嘉辰　刘振　 姜伟豪　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 祖之强 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 同塔多回输电线路感应电压电流预测方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种同塔多回输电线路感应 电压电流预测方法及系统， 获取同塔多回输电线 路参数， 至少包括： 输送容量、 线路长度、 土壤电 阻率和杆塔间距； 根据获取的同塔多回输电线路 参数以及预训练的岭回归模型， 得到感应电压和 感应电流值； 其中， 岭回归模型中， 采用岭迹法迭 代寻优得到岭回归参数的最优值； 本发明所述方 案相比现有预测模型， 计算时间与运算量显著减 少， 拟合程度显著提高， 误差离散程度减小， 对于 500kV开关站的建 设具有重要指导 意义。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115438834 A 2022.12.06 CN 115438834 A 1.一种同塔多回输电线路感应电压电流预测方法， 其特 征在于： 包括以下 过程： 获取同塔多回输电线路参数， 至少包括： 输送容 量、 线路长度、 土壤电阻率和杆塔间距； 根据获取的同塔多回输电线路参数以及预训练的岭回归模型， 得到感应电压和感应电 流值； 其中， 岭回归 模型中， 采用岭迹法迭代寻优得到岭回归参数的最优值。 2.一种同塔多回输电线路感应电压预测方法， 其特 征在于： 包括以下 过程： 获取同塔多回输电线路参数， 至少包括： 输送容 量、 线路长度、 土壤电阻率和杆塔间距； 根据获取的同塔多回输电线路参数以及预训练的岭回归 模型， 得到感应电压值； 其中， 岭回归 模型中， 采用岭迹法迭代寻优得到岭回归参数的最优值。 3.一种同塔多回输电线路感应电流预测方法， 其特 征在于： 包括以下 过程： 获取同塔多回输电线路参数， 至少包括： 输送容 量、 线路长度、 土壤电阻率和杆塔间距； 根据获取的同塔多回输电线路参数以及预训练的岭回归 模型， 得到感应电流 值； 其中， 岭回归 模型中， 采用岭迹法迭代寻优得到岭回归参数的最优值。 4.如权利要求1所述的同塔多回输电线路感应电压电流预测方法， 其特 征在于： 岭回归求 解回归系数β 为： β ＝(XTX+kI)‑1XTY 其中， k为岭回归参数， k I为正常数矩阵， Y为因变量， X为自变量。 或者， 岭回归参数的最优值 为0.2； 或者， 对同塔多回输电线路参数进行标准化处理， 且 岭回归模型的训练时采用标准化后的训 练集进行训练。 5.如权利要求1所述的同塔多回输电线路感应电压电流预测方法， 其特征在于： 岭回归 模型权重系数以及偏置通过 预估器获得， 包括： 调用fit()方法进行训练， 获取训练集的特 征值与目标值进行模型训练； 将测试集的特 征值传入， 根据预设的模型， 来预测所 给测试集的目标值； 对比预测值与真实值， 在编译器中执 行以下代码显示模型权 重系数以及偏置 。 6.一种同塔多回输电线路感应电压电流预测系统， 其特 征在于： 包括： 数据获取模块， 被配置为： 获取同塔多回输电线路参数， 至少包括： 输送容量、 线路长 度、 土壤电阻率和杆塔间距； 电压电流预测模块， 被配置为： 根据获取的同塔多回输电线路参数以及预训练的岭回 归模型， 得到感应电压和感应电流 值； 其中， 岭回归 模型中， 采用岭迹法迭代寻优得到岭回归参数的最优值。 7.一种同塔多回输电线路感应电压预测系统， 其特 征在于： 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438834 A 2数据获取模块， 被配置为： 获取同塔多回输电线路参数， 至少包括： 输送容量、 线路长 度、 土壤电阻率和杆塔间距； 电压预测模块， 被配置为： 根据获取的同塔多回输电线路参数以及预训练的岭回归模 型， 得到感应电压值； 其中， 岭回归 模型中， 采用岭迹法迭代寻优得到岭回归参数的最优值。 8.一种同塔多回输电线路感应电流预测系统， 其特 征在于： 包括： 数据获取模块， 被配置为： 获取同塔多回输电线路参数， 至少包括： 输送容量、 线路长 度、 土壤电阻率和杆塔间距； 电流预测模块， 被配置为： 根据获取的同塔多回输电线路参数以及预训练的岭回归模 型， 得到感应电流 值； 其中， 岭回归 模型中， 采用岭迹法迭代寻优得到岭回归参数的最优值。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实 现如权利要求 1， 4， 5任一项 所述的同塔多回输电线路感应电压电流预测方法中的步骤或者 权利要求2所述的同塔多回输电线路感应电压预测方法中的步骤或者权利要求3所述的同 塔多回输电线路感应电流预测方法中的步骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程 序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1， 4， 5任一项 所述的同塔多回 输电线路感应电压电流预测方法中的步骤或者权利要求2所述的同塔多回输电线路感应电 压预测方法中的步骤或者权利要求3所述的同塔多回输电线路感应电流预测方法中的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438834 A 3