(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210935668.X (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 国网山东省电力公司营销服 务中心 （计量中心） 地址 250001 山东省济南市 市中区大观园 经二路15 0号 申请人 山东送变电工程有限公司 (72)发明人 张淞珲　徐新光　刘涛　邢宇　 胡炳豪　杨剑　曹彤　张长骁　 谭业奎　王春晖　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 祖之强 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于在线监测的电能计量系统运维方法及 系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于在线监测的电能计 量系统运维方法及系统， 获取电能计量系统的误 判率和漏判率； 根据获取的误判率和漏判率， 计 算各种系统更新情景的发生概率； 根据各种系统 更新情景的发生概率计算在单位周期校验间隔 时间内系统的期望成本率； 以期望成本率最小为 目标， 得到最优周 期校验间隔时间， 根据最优周 期校验间隔 时间进行周期性校验； 本发明通过建 立在“在线监测”情况下的运维模型， 并定量刻画 有“漏判率”、“误判率”的运维成本， 通过模拟退 火算法寻找 最优的运维周期校验间隔时间， 提高 了运维效率， 降低了运维 成本。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115374964 A 2022.11.22 CN 115374964 A 1.一种基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 包括以下 过程： 获取电能计量系统的误判率和漏判率； 根据获取的误判率和漏判率， 计算各种 系统更新情景的发生 概率； 根据各种系统更新情景的发生概率计算在单位周期校验间隔时间内系统的期望成本 率； 以期望成本率最小为目标， 得到最优周期校验间隔时间， 根据最优周期校验间隔时间 进行周期性校验。 2.如权利要求1所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 系统更新场景， 包括： 场景一： 系统在在线监测期出现了预警， 在线监测产品检出系统预警并给出正确报警， 在报警点实施现场校验； 场景二： 系统在在线监测期出现了预警， 但在线监测产品未检出系统预警， 出现漏判 且 未报警， 在周期检定点实施周期校验； 场景三： 系统在在线监测期出现了稳定、 良好， 在线监测产品检出系统稳定、 良好且未 给出报警， 在周期检定点实施周期校验； 场景四： 系统在在线监测期出现了稳定、 良好， 在线监测产品检出系统预警， 出现误判 且报警， 在报警点实施现场校验。 3.如权利要求2所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 场景一的发生 概率为： 其中， t1i为系统运行时间， u1为正常运行时间， β 为漏判率， i为在线监测产品抽样计算 次数， f(g)为电能计量系统异常发生时间的密度函数。 4.如权利要求2所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 场景二的发生 概率为： 其中， u2为正常运行时间， β 为漏判率， f(g)为电能计量系统异常发生时间的密度函数， J 为在线监测产品最大抽样计算次数。 5.如权利要求2所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 场景三的发生 概率为： P(S3)＝[1‑F(t3i)](1‑α )i‑1α； 其中， t3i为系统运行时间， α 为误判率， i为在线监测产品抽样计算次数， F(g)为电能计 量系统异常发生时间的分布函数。 6.如权利要求2所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 场景三的发生 概率为： P(S4)＝[1‑F(T)](1‑α )J； 其中， α 为误判率， J为在线监测产品最大抽样计算次数， F(g)为电能计量系统异常发生 时间的分布函数。 7.如权利要求1所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 在单位周期校验间隔时间内系统的期望成本率， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374964 A 2其中， ECR(T)为期望成本率， E(C)为期望总成本， E(L)为期望 长度。 8.如权利要求7 所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： E(C)＝[C1t1i+C2(t1i‑u1)+C3]P(S1)+[C1T+C2(T‑u2)+C4]P(S2)+[C1t3i+C4]P(S3)+[C1T+ C3]P(S4) E(L)＝T[ P(S1)+P(S2)+P(S3)+P(S4)] 其中， C1表示在线监测 产品单位时间内的运营成本， C2表示电能计量系统异常运行中单 位时间内的损失成本， C3表示电能计量系统现场校验的成本， C4表示电能计 量系统周期校验 的成本， P(S1),P(S2),P(S3)和P(S4)分别为各场景的发生 概率。 9.如权利要求1所述的基于在线监测的电能计量系统运维方法， 其特 征在于： 利用模拟退火算法， 求 解期望成本率 最小情况 下的最优周期校验间隔时间， 包括： 随机生成初始周期校验间隔时间T0， 计算期望成本率 扰动产生 新解T′， 计算期望成本率 计算 判断 是否小于 等于零： 如果小于 等于零接受新解T ′； 如果大于0， 按照Metropolis准则 接受新解； 如果满足 终止条件则输出当前解作为 最优周期校验间隔时间T*。 10.一种基于在线监测的电能计量系统运维系统， 其特 征在于： 包括： 数据获取模块， 被 配置为： 获取电能计量系统的误判率和漏判率； 概率计算模块， 被配置为： 根据获取的误判率和漏判率， 计算各种系统更新情景的发生 概率； 期望成本率计算模块， 被配置为： 根据各种系统更新情景的发生概率计算在单位周期 校验间隔时间内系统的期望成本率； 最优周期校验 间隔时间生成模块， 被配置为： 以期望成本率最小为目标， 得到最优周期 校验间隔时间， 根据最优周期校验间隔时间进行周期性校验。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374964 A 3