(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210970634.4 (22)申请日 2022.08.13 (71)申请人 赵森良 地址 116000 辽宁省大连市西岗区长 春路 171号商务楼 2楼 (72)发明人 赵森良　 (74)专利代理 机构 安徽盟友知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 34213 专利代理师 周荣 (51)Int.Cl. F03D 9/00(2016.01) F03D 9/11(2016.01) F03D 7/00(2006.01) F03B 13/06(2006.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) H02J 3/38(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/06(2006.01) (54)发明名称 基于大数据云服 务的风力发电系统及方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据云服务的风力 发电系统及方法， 本申请的核心在基于大数据通 过大数据的开源， 统计学习来确定在目标区域的 用电需求， 并且确定蓄能发电设备电能调度， 多 种、 多次地反馈地控制 “初始的风力发电控制端 所控制抽水蓄能发电设备的抽水量 ”完成对抽水 蓄能所需的电量的成熟分配， 这样实际能够确定 一个最优的阈值， 精准确定抽水蓄能所需的电量 分配， 也公开对抽水蓄能所需的电量分配具体的 技术。 权利要求书2页 说明书5页 CN 115288932 A 2022.11.04 CN 115288932 A 1.基于大数据云服务的风力发电系统， 其特征在于， 包括有大数据云服务器， 风力发电 控制端， 抽水蓄能发电设备， 所述大数据云服务器用于获得目标区域内的客户端用电量数 据、 目标区域内可蓄电设备的蓄电情况； 所述风力发电控制端用于控制抽水蓄能发电设备的抽水量， 所述风力发电控制端还用 于控制抽水蓄能发电设备的电力外 输与并网到市电供 给目标区域内客户使用； 抽水蓄能发电设备用于控制风力 机组由风能发电， 所述抽水蓄能发电设备还用于在客 户用电低峰时的以风力输电控制抽水泵机进 行抽水蓄能， 所述抽水蓄能发电设备还用于在 客户用电高峰时控制因抽水蓄能而转动的水轮机组发电， 并将水轮机组的电能输送并网到 市电供给目标区域内客户使用； 所述的大数据云服务器还用于基于客户端用电量数据、 目标区域内可蓄电设备的蓄电 情况计算目标客户在低峰用电时的最大需电量， 还用于基于目标客户在低峰用电时的最大 需电量计算用电低峰时风力输电量与目标客户在低峰用电时的最大需电量的差， 所述的大 数据云服务器还用于基于用电低峰时风力输电量与目标客户在低峰用电时的最大需电量 的差计算抽水蓄能所需的电量分配， 所述的大数据云服务器还用于基于客户端用电量数 据、 目标区域内可蓄电设备 的蓄电情况计算 目标客户在高峰用电时的最小需电量， 所述的 大数据云服务器还用于基于目标客户在高峰用电时的最小需电量计算用电高峰时风力输 电量与目标客户在高峰用电时的最小需电量的差， 所述的大数据云服务器还用于基于用电 高峰时风力输电量与目标客户在高峰用电时的最小需电量的差计算抽水蓄能所需的电量 分配。 2.根据权利要求1所述的基于大数据云服务的风力发电系统， 其特征在于， “基于用电 低峰时风力输电量与目标客户在低峰用电时的最大需电量的差计算抽水蓄能所需的电量 分配”包括， 若用电低峰时风力输电量比目标客户在低峰用电时的最大需电量大且用电低 峰时风力输电量与目标客户在低峰用电时的最大需电量的差超过阈值则增加抽水蓄能电 量,若用电低峰时风力输电量比目标客户在低峰用电时的最大需电量大且用电低峰时风力 输电量与目标客户在低峰用电时的最大需电量的差超过不阈值则不修改抽水蓄能电量,否 则均减少 抽水蓄能电量。 3.根据权利要求1所述的基于大数据云服务的风力发电系统， 其特征在于， “基于用电 高峰时风力输电量与目标客户在高峰用电时的最小需电量的差计算抽水蓄能所需的电量 分配”包括， 若用电高峰时风力输电量小于目标客户在高峰用电时的最小需电量且用电高 峰时风力输电量与目标客户在高峰用电时的最小需电量的差超过阈值则增加抽水蓄能电 量， 若用电高峰时风力输电量小于目标客户在高峰用电时的最小需电量且用电高峰时风力 输电量与目标客户在高峰用电时的最小需电量的差不超过阈值则不修改抽水蓄能电量， 否 则均减少 抽水蓄能电量。 4.基于大 数据云服 务的风力发电方法， 其特 征在于， 包括 步骤有， 风力发电控制端控制抽水蓄能发电设备的电力外输与并网到市电供给目标区域内客 户使用； 初始的风力发电控制端用于控制抽水蓄能发电设备的抽水量， 即控制抽水蓄能所需的 电量； 抽水蓄能发电设备用于控制风力 机组由风能发电， 所述抽水蓄能发电设备在客户用电权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115288932 A 2低峰时的以风力输电控制抽水泵机进 行抽水蓄能， 所述抽水蓄能发电设备在客户用电高峰 时控制因抽水蓄能而转动的水轮机组发电， 并将水轮机组的电能输送并网到市电供给目标 区域内客户使用； 所述的大数据云服务器基于客户端用电量数据、 目标区域内可蓄电设备的蓄电情况计 算目标客户在低峰用电时的最大需电量， 基于目标客户在低峰用电时的最大需电量计算用 电低峰时风力输电量与目标客户在低峰用电时的最大需电量的差， 所述的大数据云服务器 还用于基于用电低峰时风力输电量与目标客户在低峰用电时的最大需电量的差计算抽水 蓄能所需的电量分配， 并且具体的反馈地控制 “初始的风力发电控制端所控制抽水蓄能发 电设备的抽水量 ”； 所述的大数据云服务器还基于客户端用电量数据、 目标区域内可蓄电设备的蓄电情况 计算目标客户在高峰用电时的最小需电量， 所述的大数据云服务器还基于目标客户在高峰 用电时的最小需电量计算用电高峰时风力输电量与目标客户在高峰用电时的最小需电量 的差， 所述的大数据云服务器还基于用电高峰时风力输电量与目标客户在高峰用电时的最 小需电量的差计算抽水蓄能所需的电量分配， 并且具体的反馈地控制 “初始的风力发电控 制端所控制 抽水蓄能发电设备的抽水量 ”； 所述的大数据云服务器基于多种、 多次地反馈地控制 “初始的风力发电控制端所控制 抽水蓄能发电设备的抽水量 ”完成对抽水蓄能所需的电量的成熟分配。 5.根据权利要求4所述的基于大数据云服务的风力发电方法， 其特征在于， 所述的对抽 水蓄能所需的电量的成熟分配具体为， 所确定的抽水蓄能所需的电量满足以下 的条件： 用 电低峰时风力输电量比目标客户在低峰用电时的最大需电量大且用电低峰时风力输电量 与目标客户在低峰用电时的最大需电量的差超过不阈值且， 用电高峰时风力输电量小于目 标客户在高峰用电时的最小需电量且用电高峰时风力输电量与目标客户在高峰用电时的 最小需电量的差不超过阈值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115288932 A 3