(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210920632.4 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 国网山东省电力公司蒙阴县供电公 司 地址 276200 山东省临沂市蒙阴县府兴 路 198号 (72)发明人 刘刚　石晶磊　陈龙　范伟健　 张琦　李鹏飞　范宏伟　唐翠翠　 王东　冀章　 (74)专利代理 机构 淄博汇川知识产权代理有限 公司 372 95 专利代理师 李兴亭 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据分析的智能窃电检测系统 (57)摘要 本发明电力系统技术领域， 尤其涉及电能表 管理领域， 具体为基于大数据分析的智能窃电检 测系统， 包括采集电能表的计量数据的采集系 统、 存储计量数据的存储系统和分析判断出现窃 电功能的电能表的数据分析系统。 在检测到有窃 电行为时， 启动该系统并判定出具体的出现窃电 的电能表。 本发明可 以快速检测到窃电行为， 并 确定窃电的电能表， 进而避免公司利益的损失。 同时减少了外出逐一检测窃电电表的工作量， 提 高了检测效率降低了员工的劳动强度。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115270974 A 2022.11.01 CN 115270974 A 1.基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 包括： 采集系统(10 0)， 采集电能表的计量数据； 存储系统(20 0)， 存储采集系统采集的电能表的计量数据； 数据分析系统(300)， 读取存储系 统中存储的电能表的计量数据并分析判断出现窃电 功能的电能表， 具体的： 步骤1、 选定供电台区并设定判断时段Tp， 读取所述供电台区的出线总 表在判断时段Tp 内的台区总功耗Wz； 读取所述供电台区所有的用户电能表在判断时段Tp内的用户功耗Wyn 并计算出用户总计值 其中n为所述供电台区内用户电能表的总数； 步骤2、 计算窃电异常值 Wq＝Wz‑Wyz， 并与 窃电预警阈值 Wqy比较： 当Wq>Wqy时， 执 行步骤3； 当Wq≤Wqy时， 间隔一个免检周期Tm之后， 执 行步骤1； 步骤3、 设定检测时段Tj， 在检测时段Tj读取所述供电台区所有的用户电能表在检测时 段Tj内的用户功耗 Wyn， 选出用户功耗 Wyn＝0的用户电能表并去除； 步骤4、 读取检测时段Tj内所有用电的用户电能表的用户功耗Wyy并计算出用电用户总 计值 其中m为检测时段Tj内用电的用户个数且n ‑m≥1； 同时读取检测时段 Tj内台区总功耗 Wz； 步骤5、 计算窃电嫌疑值 Wqj＝Wz‑Wyyz， 并与窃电预警阈值 Wqx比较： 当Wqj＞Wqx时， 将用电的用户电能表标记为嫌疑表Bx， 将未用电的用户电能表标记为 正常值Bz； 当Wqj≤Wqx时， 将未用电的用户电能表标记为嫌疑表Bx， 将用电的用户电能表标记为 正常值Bz； 在检测时段Tj读取嫌疑表Bx的用户电能表在检测时段Tj内的用户功耗Wyn， 选出用户 功耗Wyn＝0的用户电能表并标记之后执 行步骤5； 当嫌疑表Bx的数量 为1时确定所述嫌疑表Bx为窃电嫌疑表， 并到嫌疑表的现场去检测。 2.根据权利要求1所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述判断时段Tp为1 天、 1周或1月。 3.根据权利要求1所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述检测时段Tj为3 0秒、 1分钟或者5分钟。 4.根据权利要求1或2或3所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述免检周期Tm为1 天或者1周。 5.根据权利要求1所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述步骤4中当n ‑m＝1或者n ‑m＝2时执行步骤5， 当n ‑m>2时进入下一个检测时段并执 行步骤4。 6.根据权利要求5所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 设定供电台区的窃电预警阈值序列Wqx(t,s)其中t为检测时段Tj， s为用电的用户电能 表的数量； 所述窃电预警阈值序列Wqx(t,s)对应设置j个存储空间， 每个存储空间存储一个实际权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115270974 A 2的损耗预警阈值 Wshj； 当需要进行比对时根据检测时段Tj和该时段用电的用户个数在窃电预警阈值序列Wqx (t,s)中查找所述检测时段Tj和该时段用电的用户个数对应的存储空间， 并对存储空间的 数据进行平均值计算得到窃电预警阈值 其中 μ为预警系数且 μ>1。 7.根据权利要求6所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述步骤5中： 当Wjx≤Wqx时， 将Wjx的数据存储到检测时段Tj和该 时段用电的用户个数对应的j个存 储空间内存 入时间最 早的一个存 储空间内。 8.根据权利要求1所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述判断时段Tp的终止点 为当天的日期， 起始点 为前推判断时段Tp天数的日期。 9.根据权利要求8所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述步骤3中： 检测时段Tj通过提取判断时段Tp内的历史数据进行计算； 在检测时段Tj计算完成之后， 再次设定起始点并读取新的检测时段Tj的历史数据并计 算直到找出窃电 电能表。 10.根据权利要求8所述的基于大 数据分析的智能窃电检测系统， 其特 征在于： 所述步骤3中： 检测时段Tj在发现窃电后， 通过累积当前的实时数据进行计算， 且检测时段Tj的起始 点设定为1 1:30至13:30的时间点或者是17:0 0至20:00的时间点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115270974 A 3