(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210924906.7 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 广东天枢新能源科技有限公司 地址 528000 广东省佛山市顺德区勒流 街 道江村村慧商路8号之五 (72)发明人 魏华深　黄禄满　黎展明　郑昌宇　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 崔征 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) B60L 53/00(2019.01) (54)发明名称 基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分 配方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的电动汽车 充电桩电力资源分配方法及系统， 其方法包括： 获取充电站内每个充电桩的充电分配业务， 根据 每个充电桩的充电分配业务确定该充电桩对应 的待充电车辆的充电参数， 基于大数据分析规则 根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数 分析出该充电桩的充电指标权重， 根据每个充电 桩的充电指标权重为其分配对应比例的电力资 源。 通过根据每个充电桩的充电分配业务来分析 出该充电桩的充电指标权重进而确定需分配的 电力资源可以使得每个充电桩根据自身的充电 业务情况来合理地分配电能， 从而可以应对每个 充电桩进行不同类型车辆充电的电能供给问题， 提高了实用性和整体的充电效率。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115438909 A 2022.12.06 CN 115438909 A 1.一种基于大 数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取充电站内每 个充电桩的充电分配业 务； 根据每个充电桩的充电分配业 务确定该充电桩 对应的待 充电车辆的充电参数； 基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩 的充电指标权 重； 根据每个充电桩的充电指标权 重为其分配对应比例的电力资源。 2.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 所述获取充电站内每 个充电桩的充电分配业 务， 包括： 获取每个待充电车辆发出的预约充电请求指令； 根据每个待充电车辆发出的预约充电请求指令确定该待 充电车辆的车辆类型； 检测每个充电桩的当前服 务状态； 根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电 桩， 根据分配结果确定每 个充电桩的充电分配任务。 3.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 所述根据每个充电桩的充电分配业 务确定该充电桩 对应的待 充电车辆的充电参数， 包括： 基于每个充电桩的充电分配业 务确定该充电桩 对应的待 充电车辆的充电需求 量； 获取每个充电桩 对应的每 个待充电车辆的充电配置数据； 根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电配置数据和该待充电车辆的充电需求 量确定该待 充电车辆的目标充电时长、 充电功率、 充电 电压和充电 电流； 将每个待充电车辆的目标充电时长、 充电功率、 充电电压和充电电流进行整合以获得 该待充电车辆的充电参数。 4.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 所述基于大数据分析规则根据每个充电桩对应的待充电车辆的充电参数分析出该充电桩 的充电指标权 重， 包括： 基于所述大数据分析规则根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的充电参数获取该 待充电车辆的多 项分析指标； 为每项分析指标设置相同的初始权重， 根据 车辆充电量的影响参数构建多项分析指标 的关联矩阵； 根据预设电量数据和所述关联矩阵计算出每项分析指标的随机响应， 根据每项分析指 标的随机响应确定该项分析指标与车辆充电量的影响权 重； 根据每个充电桩对应的每个待充电车辆的分析指标参数值确定该充电桩的综合分配 充电指标； 根据每个充电桩的综合分配充电指标与所有充电分配业务对应的充电总指标的商值 确定该充电桩的充电指标权 重。 5.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 所述根据每个充电桩的充电指标权 重为其分配对应比例的电力资源， 包括： 根据每个充电桩的充电指标权 重确定该充电桩的第一 最小电量增量 值； 获取每个充电桩的充电动态触发操作对应的响应参数， 基于所述响应参数确定该充电 桩的电力损耗；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115438909 A 2根据所述电力损耗对每个充电桩的第 一最小电量增量值进行调整， 获得第 二最小电量 增量值； 确定每个充电桩的第 二最小电量增量值对应的电力分配比例， 根据所述电力分配比例 为其分配相应的电力资源。 6.根据权利要求2所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 所述检测每 个充电桩的当前服 务状态， 包括： 检测每个充电桩的当前输出功率； 根据所述当前输出功率获取其对应的状态标识， 确认所述状态标识 的隶属度， 根据所 述隶属度判断每 个充电桩的当前状态， 所述当前状态包括： 工作状态和闲置状态； 当充电桩的当前状态为闲置状态时， 确认充电桩的当前服务状态为无服务， 当充电桩 的当前状态为工作状态时， 确认充电桩的当前服 务状态为 正在服务； 检测每个当前服务状态为正在服务的第 一目标充电桩的充电进度， 根据 所述充电进度 确定每个第一目标充电桩的服 务进度。 7.根据权利要求2所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 所述根据每个待充电车辆的车辆类型和每个充电桩的当前服务状态为其分配合理的充电 桩， 根据分配结果确定每 个充电桩的充电分配任务， 包括： 根据每个待充电车辆的车辆类型对该待 充电车辆进行充电特性分析， 获取分析 结果； 根据每个待充电车辆的分析结果确定该待充电车辆的最大系统电量损 失和充电功率 需求； 根据每个待充电车辆的最大系统电量损失和充电功率需求确定其充电服 务效率需求； 根据每个待充电车辆的充电服务效率需求和每个充电桩的当前服务状态为每个待充 电车辆分配合理的充电桩。 8.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 获取每个充电桩的每 个分配车辆的充电决策变量； 根据每个分配车辆的充电决策变量构建该充电桩的充电业 务约束条件； 基于每个充电桩的充电业 务约束条件评估出 该充电桩的利用率； 确认每个充电桩的利用率是否大于等于预设阈值， 若是， 无需进行后续操作， 若否， 获 取利用率小于所述预设阈值的第二目标充电桩的充电业 务约束条件 对应的条件参数； 将每个第二目标充电桩的第一条件参数与剩余第二目标充电桩的第二条件参数进行 替换， 直到每个充电桩的修改后的充电业务约束 条件所评估的利用率大于等于所述预设阈 值为止； 根据每个充电桩的修改后的充电业 务预设条件 对所有待充电车辆进行协同调度。 9.根据权利要求1所述基于大数据的电动汽车充电桩电力资源分配方法， 其特征在于， 在获取充电站内每 个充电桩的充电分配业 务之前， 所述方法还 包括： 采集每个待充电车辆对应司机在驾驶时的生理数据； 根据每个司机的驾驶 生理数据确定该司机的驾驶特性； 基于每个司机的驾驶特性评估出每 个待充电车辆的单次最长电量支撑行驶里程数据； 采集每个待充电车辆内置电池组单 元的多项特性参数；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115438909 A 3