(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210950272.2 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 山东理工大 学 地址 255086 山东省淄博市高新 技术产业 开发区高创园A座313室 申请人 山东科汇电力自动化股份有限公司 (72)发明人 陈佳佳　刘峰伟　徐丙垠　陈文钢　 丛新棚　赵艳雷　 (74)专利代理 机构 淄博市众朗知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 37316 专利代理师 张宁　程强强 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01)G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需 量防守方法 (57)摘要 基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需 量防守方法， 属于用户侧储能运行与控制技术领 域。 其特征在于： S1提出基于区间归一化的 Bernstein多项式； S2构建基于改进Bernstein多 项式的储能连续时间尺度运行模型； S3构建基于 改进Bern stein多项式的光储型园区需量防守模 型； S4对时间尺度运行和防守模型求解， 得到光 储型园区需量防守策略。 本发明构造了光储型园 区需量防守策略， 能够获取储能任意时间断面内 的能量状态， 准确地反应储能能量的爬坡过程， 能够在保证逼近精度的同时， 提升光储型园区需 量防守能力， 可应用于电力系统韧性与灵活性提 升、 储能配 置、 随机调度等领域。 权利要求书4页 说明书11页 附图1页 CN 115330173 A 2022.11.11 CN 115330173 A 1.基于改进伯恩斯 坦多项式的光储型园区需量防守方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1提出基于区间归一 化的Bernstei n多项式； S2构建基于改进Bernstei n多项式的储能连续时间尺度运行模型； S3构建基于改进Bernstei n多项式的光储型园区需量防守模型； S4对时间尺度运行和防守模型求 解， 得到光储型园区需量防守策略。 2.根据权利要求1所述的基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法， 其特 征在于： 所述的基于区间归一 化的Bernstei n多项式为： 其中， ft(x)在x∈[a， b]上 连续， Cni表示排列组合 运算。 3.根据权利要求2所述的基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法， 其特 征在于： 构建基于改进Bernstei n多项式的储能连续时间尺度运行模型包括如下步骤： S2.1在连续时间尺度下， 园区第k个车间储能在充放电过程中的约束条件如下： 其中， x∈[(t ‑1)Δt， tΔt]， 表示第k个车间储能在t时刻充放电功率， 为储能最 大充放电功率， 为第k个车间储能在时段t的能量状态， 为第k个车间储能在时段t的 荷电状态， Ek为第k个车间储能容量， 和 分别为储能荷电状态的最大值和最小值， T 表示储能在一天能量守恒约束的时间段 数； S2.2储能连续时间尺度的运行模型为： 其中， 为第k个车间储 能在t时段的i阶充放电功率， 分别为第k个车间储 能在t时段的i阶能量状态与荷电状态， Δt为优化 运行的时间 间隔。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115330173 A 24.根据权利要求1所述的基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法， 其特 征在于： 所示方法还包括， 以园区用电电费最小为目标， 两部制电价下园区日前优化运行模 型为： 其中， K表示园区车间数量， 为电网分时电价， 第k个车间在t时段向电网购买的i 阶功率； CES为储能的运维成本系数， 为第k个车间储能在时段t的i阶充放电功率； Con为 光伏上网价格， 为车间k在时段t的i阶光伏上网功 率； CDC为单位功 率需量电价， 为 日前运行的最大需量防守值。 5.根据权利要求4所述的基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法， 其特 征在于： 所述方法还 包括， t时段的需量功率由该时段从电网取电的平均功率 为： 电能交互约束为： 其中， 为车间电力变压器的最大容量； 分别为车间k与其他车间电能交互 过程中输入、 输出的i阶有功 功率； η表示车间之间能量传输效率； 在光储型园区运行 过程中， 各 车间的功率平衡约束为： 其中， 分别为车间k在t时段的i阶光伏出力与负荷需求， 为t时段实际流 向车间k的i阶功率； 为了确保光储型园区连续 运行， t‑1时段的n阶功率与t时段的0阶功率关系如下： 6.根据权利要求1所述的基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法， 其特 征在于： 所述方法还 包括， 在应急运行 前， tc时段之前的园区用电费用为：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115330173 A 3