(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210897554.0 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 东南大学溧阳研究院 地址 213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街 道泓口路218号A幢428室 （江苏中关村 科技产业园内） (72)发明人 戴剑丰　王子博　周霞　赵玉林　 周航　王余阳　李蓝青　周吉　 钱俊良　 (74)专利代理 机构 南京众联专利代理有限公司 32206 专利代理师 叶倩 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于模糊综合评判的风电并网系统电能质 量评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于模糊综合评判的风 电并网系统电能质量评估方法， 首先， 选取风电 并网系统电能质量的评价指标； 运用层次分析法 和熵权法分别求得主、 客观权重， 并组合成综合 权重来确定指标权重， 融合两类权重优势， 减少 单一主、 客观权重对指标造成权值偏差； 再针对 因素集以及评语集构建对应Gauss型隶属函数， 计算得到模糊综合评判矩阵； 使用模糊综合算子 综合计算综合权重和模糊综合评判矩 阵得到风 电并网系统电能质量评估结果。 本方法基于模糊 综合评判方法对风电并网系统电能质量进行量 化评估， 从而对风电并网系统的电网电能质量问 题量化评估， 高效准确， 更加符合实际需求。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115081951 A 2022.09.20 CN 115081951 A 1.基于模糊综合评判的风电并 网系统电能质量评估方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1， 确定质量评估的因素集 U： 监测主要变电站母线节点电能质量， 记录电能质量数据， 选取风电并 网系统电能质量的评价指标， 构成质量评估的因素集 U； S2， 计算评价指标的客观权重： 所述评价指标的客观权重 通过熵权 法计算获得， 对风 电并网系统电能质量评价指标数据矩阵 X进行处理得到评价指标矩阵 Y， 进行标准化处理 后， 通过求取各风电并网电能质量评价指标 的信息熵 来计算每个风电并网电能质量评 价指标的信息熵权重 ， 得到评价指标客观权重 ， 所述指标数据处理方法以及评价指标 的客观权 重具体为： 其中：n为风电并网电能质量评价指标个数; m为评价对象个数;   为第i个评价对象的 第j个风电并网电能质量评价指标的实测值;   分别为第 j个电能质量评价 指标不同评价对象的最大与最小值； 为第i个评价对象的第 j个风电并网电能质量评价 指标的归一 化处理后的标准 化数据值； S3， 计算评价指标的主观权重 ： 所述主观权重 通过层次分析 法计算获得， 根据对风 电并网系统电能质量评价指标在实际应用中的重要性程度进行评估量 化， 计算主观权 重 ； S4， 综合权重融合： 将步骤S2获得的客观权重及步骤S3获得的主观权重进行融合， 有效 抵制权值偏差： 其中： 为综合权 重集， 为第j个风电并 网电能质量评价指标权 重值； S5， 评语集 V建立： 将电能质量划分为5个不同的等级， 构成五级模糊评语集 V：V={V1（电 能质量好） ，V2（电能质量较好） ， V3（电能质量 一般） ，V4（电能质量较差） ， V5（电能质量差） } S6， Gauss型隶属函数构建： 针对步骤S1获得的因素集 U以及步骤S5建立的评语集 V构建 对应Gaus s型隶属函数， 计算得到模糊综合评判矩阵， 所述Gaus s型隶属函数 具体为： 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115081951 A 2其中： 为风电并网系统电能质量评价指标， 为自然对数， 是参数； 将评判指标矩阵 中的指标 分别代入到5个评判等级的隶属 函数中， 得到其评判矩 阵 如下： 其中： 是指标对评判等级 的隶属程度； ， k指第K个 评判等级； S7， 质量评估体系计算： 根据平均加权的原则采用 算子， 结合综合权 重， 得到风 电并网系统电能质量评估体系的总体评估： 其中： 为第i个评价对象的第 j个风电并网电能质量评价指标的隶属度集， 是表示每 个电能质量指标相对评语 的隶属度； S8,质量评估结果输出： 根据步骤S7计算获得的质量评估体系结果， 量化计算综合评估 结果： 其中： 为第i个评价对象的电能质量得分； 根据计算得到电能质量评估结果和风电并 网电能质量评估结果 量化分级区间对应， 得到风电并 网系统电能质量优劣评语。 2.如权利要求1所述的基于模糊 综合评判的风电并网系统电能质量评估方法， 其特征 在于， 所述步骤S1中的评价指标至少包括电压偏差、 电压波动、 电压闪变、 谐波、 三相不平 衡。 3.如权利要求2所述的基于模糊 综合评判的风电并网系统电能质量评估方法， 其特征 在于： 所述 步骤S2中各风电并 网电能质量评价指标的信息熵 具体为： 其中：m为评价对象个数;   为电能质量评价指标数据比重集； 为第i个评价对象的 第j个风电并 网电能质量评价指标 数据指标值。 4.如权利要求2或3所述的基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法， 其特 征在于， 所述 步骤S3进一 步包括： S31， 建立判断矩阵： 对大规模风电并网系统电能质量评价指标重要性两两比较， 使用权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115081951 A 3