(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210963853.X (22)申请日 2022.08.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062872 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 国网 （宁波） 综合能源服 务有限公 司 地址 315504 浙江省宁波市奉化区方桥 街 道长河南路5号15 6室 专利权人 国网浙江省电力有限公司宁波供 电公司 (72)发明人 徐嘉龙　陈嵘　王谊　沈百强　 王伟福　应肖磊　王荣历　龚明波　 方云辉　徐杰　李磊　卓璐姗　 黄琰波　童贵章　张甜　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 魏亮(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 CN 110134094 A,2019.08.16 CN 114065993 A,202 2.02.18 CN 113657661 A,2021.1 1.16 CN 104657784 A,2015.0 5.27 CN 114091980 A,202 2.02.25 CN 114722104 A,202 2.07.08 US 2022147023 A1,202 2.05.12 叶诺等.基 于造纸企业月度数据的行业能耗 及节能潜力分析. 《中国造纸》 .2016,(第08 期), 田中华等.电力行业对地区节能和碳 排放强 度下降目标贡献分析. 《中国电力》 .2015,(第0 3 期), (续) 审查员 李平 (54)发明名称 基于电力大数据的行业能耗预测方法及预 测系统 (57)摘要 本发明提供一种基于电力大数据的行业能 耗预测方法及预测系统， 服务器根据预测请求选 中行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节 点， 获取预测目标节点的所有上游节 点和下游节 点的上游能耗数据和下游能耗数据； 服务器根据 调控配置信息对 上游能耗数据和/或下游能耗数 据进行调控配置得到第一计算数据和/或第二计 算数据， 得到预测偏移值对预测目标节点的目标 能耗数据进行偏移计算， 得到行业能耗预测数 据； 基于行业能耗预测数据， 以及预测目标节点 内每个企业的第一行业标签、 第二行业标签以及 第三行业标签进行预测， 得到每个企业的能耗预 测信息。 本发明可 以相对准确的对某一个行业、 以及行业下某一个企业的能耗进行相应的预测。 [转续页] 权利要求书5页 说明书16页 附图3页 CN 115062872 B 2022.11.08 CN 115062872 B (56)对比文件 Linbao Liu 等.“Energy co nsumption and potential of energy-savi ng of China based on industry classificati ons”. 《2011 Internati onal Conference o n Remote Sensing, Enviro nment and Transportati on Engineering》 .2011,2/2 页 2[接上页] CN 115062872 B1.基于电力大数据的行业能耗预测方法， 其特征在于， 包括设置于目标区域的服务器 以及在目标区域内每个企业设置的至少一个采集端， 通过以下步骤对行业能耗进行预测， 具体包括： 服务器若判断目标区域内的企业只具有一种企业属性则生成相对应的第 一行业标签， 若判断目标区域内的企业具有多种企业属 性则生成相对应的第二行业标签和第三行业标 签， 所述第二行业标签为所述第三行业标签的上游行业； 采集端根据企业的第 一行业标签、 第 二行业标签以及第 三行业标签获取每一个企业在 预设时间段内的能耗行为， 得到具有相应企业标签的第一能耗信息、 第二能耗信息以及第 三能耗信息； 服务器对所有的第 一能耗信息、 第二能耗信息以及第 三能耗信息按照行业属性进行分 类得到多个行业能耗集合， 根据行业的上下游关系生成行业能耗路径， 每个行业能耗集合 为行业能耗路径中的其中一个节点； 服务器根据预测请求选 中所述行业 能耗路径中的一个节点作为预测目标节点， 获取所 述预测目标节点的所有上游节点的上游 能耗数据， 以及所有下游节点的下游 能耗数据， 所 述上游能耗数据和下游能耗数据均包括第一能耗信息、 第二能耗信息以及第三能耗信息中 的任意一种或多种； 服务器若判断上游节点和/或下游节点具有相对应的调控配置信息， 则根据所述调控 配置信息对所述上游 能耗数据和/或下游 能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/或 第二计算数据， 根据所述第一计算数据和/或第二计算数据得到预测偏移值， 根据所述预测 偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算， 得到行业能耗预测数据； 基于所述行业能耗预测数据， 以及预测目标节点内每个企业的第一行业标签、 第二行 业标签以及第三行业标签进行 预测， 得到每 个企业的能耗预测信息； 所述服务器根据 预测请求选中所述行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节点， 获 取所述预测目标节点的所有上游节点的上游能耗数据， 以及所有 下游节点的下游能耗数据 具体包括： 根据所述预测请求选中的预测行业在行业能耗路径中得到相对应的预测目标节点； 若判断所述上游节点为多个， 则分别计算多个上游节点的能耗数据之和得到上游能耗 数据； 若判断所述下游节点为多个， 则分别计算多个下游节点的能耗数据之和得到下游能耗 数据； 所述服务器若判断上游节点和/或下游节点具有相对应的调控配置信息， 根据所述调 控配置信息对所述上游 能耗数据和/或下游 能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/ 或第二计算数据， 根据所述第一计算数据和/或第二计算数据得到预测偏移 值， 根据所述预 测偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算， 得到行业能耗预测数据具体包 括： 若所述上游节点和/或下游节点为多个， 则获取所述调控配置信息中所对应的调控配 置比例以及调控目标 行业， 根据所述调控目标 行业确定待调控的上游 节点和/或下游 节点； 根据所述调控配置比例对待调控的上游节点和/或下游节点的上游能耗数据和/或下 游能耗数据进行调控处 理， 得到上游子调控数据和/或下游子调控数据；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115062872 B 3