(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210982942.9 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 国网四川省电力公司经济技 术研究 院 地址 610041 四川省成 都市中国 （四川） 自 由贸易试验区成都市高新区蜀绣西路 366号 (72)发明人 任志超　杨新婷　马瑞光　王海燕　 王晞　 (74)专利代理 机构 成都行之专利代理事务所 (普通合伙) 51220 专利代理师 王鹏程 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于类不平衡处理的用能获取方法、 系统、 终端及介质 (57)摘要 本发明公开了基于类不平衡处理的用能获 取方法、 系统、 终端及介质， 涉及用电技术领域， 解决了现有技术中用户用能数据分析不充分的 问题， 其技术方案要点是： 首先使用数据类不平 衡处理方法对用户的用能数据进行了处理， 完善 了用户数据在深层次分析中因数据自身带来的 缺陷， 用以帮助电网对用户的多种用能情况进行 充分分析； 接着， 建立用户用能指标体系， 从年、 月、 日三个维度对完善后的用户用能数据进行多 维度、 多角度分析， 充分挖掘用户用能属性， 帮助 完成各类用户用能类别的探究； 最后， 建立用户 多层级用能属性模型， 通过数字化手段将用户用 能属性具象化， 帮助用户自身及 多方主体通过用 户用能属性对用户的用能情况有进一步深度的 了解。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115293620 A 2022.11.04 CN 115293620 A 1.基于类不平衡处 理的用能获取 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1.获取目标对象的时序用能数据集； S2.利用K ‑means算法判断所述时序用能数据集是否存在类不平衡， 若所述时序用能数 据集存在类不平衡， 则执 行S3； 否则， 执 行S4； S3.对所述时序用能数据集进行类不平衡处理， 得到类不平衡处理后的时序用能数据 集； 并基于所述类不平衡处理后的时序用能数据集， 得到目标对象中子对 象的非时序指标 向量集； 基于所述子对象的非时序指标向量集， 确定子对象与 所述非时序指标向量集对应的用 电模式信息； 遍历目标对象的所有子对象， 得到目标对象的用电模式信息集； S4.基于所述时序用能数据集， 得到目标对象中子对象的非时序指标向量 集； 基于所述子对象的非时序指标向量集， 确定子对象与 所述非时序指标向量集对应的用 电模式信息； 遍历目标对象的所有子对象， 得到目标对象的用电模式信息集； S5.对所述用电模式信息集， 进行分类处 理， 得到多层级用能属性结果。 2.根据权利要求1所述的基于类不平衡处 理的用能获取 方法， 其特 征在于： 利用K‑means算法对所述时序用能数据 集进行聚类， 并采用误差平方和、 轮廓系数和CH 作为聚类数的评价指标。 3.根据权利要求2所述的基于类不平衡处理 的用能获取方法， 其特征在于， 所述轮廓系 数的计算公式为： 其中， S为轮廓系数， a为凝聚度， b为分离度。 4.根据权利要求1所述的基于类不平衡处 理的用能获取 方法， 其特 征在于： 利用Borderl ine‑SMOTE方法对所述时序用能数据集进行类不平衡处 理。 5.根据权利要求1所述的基于类不平衡处理 的用能获取方法， 其特征在于， 所述目标对 象中子对象的非时序指标向量 集的得到过程具体为： 获取目标对象中子对象的负荷曲线或 持续负荷曲线； 并基于所述负荷曲线或持续负荷曲线， 计算得到所述目标对象中子对象的非时序指标 向量集。 6.根据权利要求1所述的基于类不平衡处 理的用能获取 方法， 其特 征在于： 所述非时序指标向量集包括年用能特征指标向量、 月用能特征指标向量、 日用能特征 指标向量； 其中， 所述年用能特征指标向量包括年最大负荷、 季不平衡系数、 年最大峰谷差、 年最 大峰谷差率、 年最大负荷利用小时数； 所述月用能特征指标向量包括月最大负荷、 月平均日负荷、 月最大 日峰谷差、 月平均日 负荷率、 月最小日负荷率、 月最大日峰谷 差率、 月负荷率、 累计最大负荷利用小时数； 所述日用能特征指标向量包括峰电系数、 谷电系数、 平段系数、 日最高负荷、 日平均负 荷、 日负荷率、 日峰谷 差、 日峰谷 差率。 7.根据权利要求6所述的基于类不平衡处 理的用能获取 方法， 其特 征在于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293620 A 2所述用电模式信息包括 年用电模式、 月用电模式和日用电模式； 其中， 所述 年用能特 征指标向量用于确定年用电模式； 所述年用电模式包括平稳 型、 单调增长型、 波动增长型； 所述月用能特 征指标向量用于确定月用电模式； 所述月用电模式包括平稳 型、 冬季高峰型、 夏季高峰型、 双峰型和波动型； 所述日用能特 征指标向量用于确定日用电模式； 所述日用电模式包括迎峰型、 避峰型、 连续型。 8.基于类不平衡处 理的用能获取系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于执 行步骤S1， 获取目标对象的时序用能数据集； 判断模块， 用于执行步骤S2， 利用K ‑means算法判断所述时序用能数据 集是否存在类不 平衡， 若所述时序用能数据集存在类不平衡， 则执 行S3； 否则， 执 行S4； 第一处理模块， 用于执行步骤S3， 对所述时序用能数据集进行类不平衡处理， 得到类不 平衡处理后的时序用能数据集； 并基于所述类不平衡处理后的时序用能数据集， 得到目标 对象中子对象的非时序指标向量 集； 基于所述子对象的非时序指标向量集， 确定子对象与 所述非时序指标向量集对应的用 电模式信息； 遍历目标对象的所有子对象， 得到目标对象的用电模式信息集； 第二处理模块， 用于执行步骤S4， 基于所述 时序用能数据集， 得到目标对象中子对象的 非时序指标向量 集； 基于所述子对象的非时序指标向量集， 确定子对象与 所述非时序指标向量集对应的用 电模式信息； 遍历目标对象的所有子对象， 得到目标对象的用电模式信息集； 分类模块， 用于执行步骤S5， 对所述用电模式信息集， 进行分类处理， 得到多层级用能 属性结果。 9.一种电子终端， 其特 征在于， 包括： 存储器， 所述存 储器用于存 储计算机程序； 处理器， 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序， 以使电子终端执行权利 要求1‑7中任一项所述的基于类不平衡处 理的用能获取 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征 在于： 该程序被处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的基于类不平衡处理的用能 获取方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293620 A 3