(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210889987.1
(22)申请日 2022.07.27
(71)申请人 西门子 (中国) 有限公司
地址 100102 北京市朝阳区望京中环南路7
号
(72)发明人 何兴卓 闵令宝 靳慧琴 刘臻
丁会平 王广锋
(51)Int.Cl.
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
G06K 9/62(2022.01)
G06N 3/04(2006.01)
G06N 3/08(2006.01)
(54)发明名称
温度预测方法、 存 储介质和电子设备
(57)摘要
本发明主要涉及温度监测技术领域, 尤其涉
及一种温度预测方法、 存储介质和电子设备。 其
中, 将第一负载组中每一负载在同一时间点的温
度输入至递归神经网络中进行数据拟合, 得到第
一预测模型; 所述第一负载组包括: 相互之间存
在电流关系的多个负载; 将所述第一负载组中的
第一负载的历史温度时间序列数据输入至回归
模型中进行训练, 得到第二预测模型; 将所述第
一预测模型和所述第二预测模型进行线性叠加,
得到第三预测模 型; 将所述第一负载组中每一负
载在同一时间点的温度和所述第一负载的历史
温度时间序列数据输入至所述第三预测模型进
行数据拟合, 得到第四预测模型; 通过所述第四
预测模型 预测所述第一负载的当前温度。
权利要求书2页 说明书5页 附图4页
CN 115169725 A
2022.10.11
CN 115169725 A
1.一种温度预测方法, 其特 征在于, 包括:
‑将第一负载组中每一负载在同一时间点的温度输入(101)至递归神经网络中进行数
据拟合, 得到第一预测模型; 所述第一负载组包括: 相互之间存在电流关系的多个负载;
‑将所述第一负载组中的第一负载的历史温度时间序列数据输入(102)至回归模型中
进行训练, 得到第二预测模型;
‑将所述第一预测模型和所述第二预测模型进行线性叠加(10 3), 得到第三预测模型;
‑将所述第 一负载组中每一负载在同一 时间点的温度和所述第 一负载的历史温度时间
序列数据输入(104)至所述第三预测模型进行 数据拟合, 得到第四预测模型;
‑通过所述第四预测模型 预测(105)所述第一负载的当前温度。
2.一种温度预测方法, 其特 征在于, 包括:
‑将第一负载组中任意两个负载在同一 时间点分别对应的温度之间进行相关性去噪处
理(301), 得到多组带对应计算公式标签的差值; 所述第一负载组包括: 相互之间存在电流
关系的多个负载;
‑将所述多组带对应计算公式标签的差值输入(302)至递归神经网络中进行数据拟合,
得到第一预测模型;
‑将所述第一负载组中的第一负载的历史温度时间序列数据输入(303)至回归模型中
进行训练, 得到第二预测模型;
‑将所述第一预测模型和所述第二预测模型进行线性结合(3 04), 得到第三预测模型;
‑将所述第 一负载组中每一负载在同一 时间点的温度和和所述第 一负载的历史温度时
间序列数据输入(3 05)至所述第三预测模型进行 数据拟合, 得到第四预测模型;
‑通过所述第四预测模型 预测(306)所述第一负载的当前温度。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述相关性去噪处 理(301)包括:
‑差分处理, 以去除各负载对应的温度中噪声和环境温度的干扰。
4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 若所述第一负载组中包括三个负载, 所述
差分处理包括以下至少之一的方式:
‑计算|A‑B|,|B‑C|和|C‑A|;
‑计算
和
‑计算|ln(A)‑ln(B)|,|l n(B)‑ln(C)|和|l n(C)‑ln(A)|;
其中, A、 B和C是指所述 三个负载在同一时间点分别对应的温度。
5.根据权利要求1或2所述的方法, 其特征在于, 所述通过所述第 四预测模型预测所述
第一负载的当前温度包括:
‑将所述第 一负载组中除所述第 一负载的其余负载的当前实测温度和所述当前时间输
入至所述第四预测模型中, 通过 所述第四预测模型 预测所述第一负载的当前温度。
6.根据权利要求1或2所述的方法, 其特征在于, 所述互相之间存在电流关系的多个负
载包括:
‑处于同一支路上的多个负载; 或,
‑至少一个负载处于进电线路上, 而多个负载中的其余负载处于与所述进电线路存在
电流关系的输电线路上。权 利 要 求 书 1/2 页
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27.根据权利要求1或2所述的方法, 其特征在于, 在所述通过所述第 四预测模型预测所
述第一负载的当前温度后, 所述方法还 包括:
‑将所述第四预测模型预测得到的所述第 一负载的当前温度和所述第 一负载的当前实
测温度进行比较, 当两者差值超过 预设阈值时, 输出 所述第一负载的当前温度异常的指示。
8.一种电子设备, 其特 征在于, 包括:
至少一个存 储器(401), 被 配置为存 储计算机可读代码;
至少一个处理器(402), 被配置为调用所述计算机可读代码, 执行如权利 要求1~7任一
项所述的方法中的步骤。
9.一种计算机可读介质, 其特征在于, 所述计算机可读介质上存储有计算机可读指令,
所述计算机可读指 令在被处理器执行时, 使 所述处理器执行如权利要求 1~7任一项 所述的
方法中的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 温度预测方法、存储介质和电子设备
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