(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210903146.1 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园1号 (72)发明人 胡泽春　文艺林　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 李雪静 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 灵活资源聚合可行域精确建模与近似 方法、 装置及设备 (57)摘要 本申请涉及灵活资源聚合技术领域， 特别涉 及一种灵活资源聚合可行域精确建模与近似方 法、 装置及设备， 其中， 方法包括： 检测电网需求 侧的每个灵活资源的实际类型； 根据实际类型构 建每个灵活资源的单体可行域模 型， 并聚合所有 单体可行域模 型生成聚合可行域模 型； 筛选聚合 可行域模型的约束参数中满足预设条件的至少 一个约束参数， 并基于至少一个约束参数构建预 设类型的近似 可行域模型， 利用近似 可行域模型 确定每个灵活资源的实际分配比例， 按照实际分 配比例调度每个灵活资源。 由此， 解决了相关技 术对聚合可行域的考虑比较简单， 无法确保灵活 资源分配的顺利进行， 且计算复杂度高等问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115271454 A 2022.11.01 CN 115271454 A 1.一种灵活资源聚合可 行域精确建模与近似方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 检测电网需求侧的每 个灵活资源的实际类型； 根据所述实际类型构建所述每个灵活资源的单体可行域模型， 并聚合所有单体可行域 模型生成聚合可 行域模型； 筛选所述 聚合可行域模型的约束参数中满足预设条件的至少一个约束参数， 并基于所 述至少一个约束参数构建预设类型的近似可行域模型， 利用所述近似可行域模型确定所述 每个灵活资源的实际分配比例， 按照所述实际分配比例调度所述每 个灵活资源。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述实际类型构建所述每个灵活 资源的单体可 行域模型， 包括： 根据预设时间 间隔将预设时间窗划分为多个时间段； 根据所述每 个灵活资源实际类型计算每 个时间段的功率和能量 边界信息； 根据所述每 个时间段的功率和能量 边界信息构建所述单体可 行域模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述 聚合所有单体可行域模型得到聚合可 行域模型， 包括： 聚合所有单体可 行域模型的累积消耗能量或功率， 得到决策变量； 根据每个时间段消耗的能量生成完全二叉树， 并将所述完全二叉树的所有路径集合作 为约束参数集 合； 根据所述决策变量和所述约束参数集 合构建所述聚合可 行域模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设类型的近似可行域模型包括k阶 近似可行域模型、 长短时间段近似可行域模型和 时间段分组近似可行域模型中的任意一 个。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当所述预设类型的近似可行域模型为所述 k阶近似可行域模型时， 所述基于所述至少一个约束参数构建预设类型的近似可行域模型， 包括： 根据所述 k阶近似可 行域模型的实际阶数选择 所述至少一个约束参数中的约束支路； 基于所述约束支路构建所述实际阶数对应的近似可行域模型， 其中， 第 k阶近似模型为 其 中 ，E 表 示 从 T 到 1 的 变 量 E ( t ) 构 成 的 列 向 量 ， 表示高度为T+1的完全二叉树的所有路径集合， vl表 示路径l上的所有节点中数据构成的向量， ( ·)T表示向量转置； φl与 分别表示与l一一对 应的边界值。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当所述预设类型的近似可行域模型为所述 长短时间段近似可行域模型时， 所述基于所述至少一个约束参数构建预设类型的近似可行 域模型， 包括： 按照不同的时间 间隔划分时间段， 其中， 最小的时间段长度等于预设时间 间隔； 根据每个时间段内的约束参数构建所述长短时间段近似可 行域模型。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当所述预设类型的近似可行域模型为所述 时间段分组近似可行域模型时， 所述基于所述至少一个约束参数构建预设类型的近似可行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271454 A 2域模型， 包括： 根据预设时间 间隔将预设时间窗划分为多个时间段； 将所述多个时间段分为多个时间段组， 根据每个时间段组内的约束参数构建所述 时间 段分组近似可 行域模型。 8.一种灵活资源聚合可 行域精确建模与近似 装置， 其特 征在于， 包括： 检测模块， 用于检测电网需求侧的每 个灵活资源的实际类型； 生成模块， 用于根据所述实 际类型构建所述每个灵活资源的单体可行域模型， 并聚合 所有单体可 行域模型生成聚合可 行域模型； 调度模块， 用于筛选所述聚合可行域模型的约束参数中满足预设条件的至少一个约束 参数， 并基于所述至少一个约束参数构建预设类型 的近似可行域模型， 利用所述近似可行 域模型确定所述每个灵活资源的实际分配比例， 按照所述实际分配比例调 度所述每个灵活 资源。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序， 以实现如权利要求 1‑7任一项所 述的灵活资源聚合可 行域精确建模与近似方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行， 以用于实现如权利要求1 ‑7任一项所述的灵活资源聚合可 行域精确建模与近似方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271454 A 3