(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210997794.8 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 国家电网有限公司 地址 100000 北京市西城区西长安 街86号 申请人 国网重庆市电力公司经济技 术研究 院　 国网重庆市电力公司电力科 学研究 院 (72)发明人 陈莉波　张可　刘佳　王宇　 秦煜森　肖前波　张海兵　谢江　 夏时宇　 (74)专利代理 机构 成都蓉创智汇知识产权代理 有限公司 51276 专利代理师 谭新民(51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 用于电网企业风险与管控措施一致性的判 别方法 (57)摘要 本发明公开了一种用于电网企业风险与管 控措施一致性的判别方法， 包括采集设备数据并 进行预处理； 利用所述预处理后的数据构建数字 孪生模型； 将实时对象数据映射至所述数据构建 数字孪生模 型， 并对所述实时对象数据中出现的 故障发出预警。 数据传输延时低， 本发明在用户 终端侧部署边缘服务器， 极大程度的降低了数据 传输时延； 故障智 能处理， 本发明以数字孪生技 术为基础， 物理对象在操作时可以实时映射到虚 拟对象， 并通过可视化技术呈现至控制中心， 可 以精确判别故障类型与地点； 智 能化故障试验， 本发明可以通过在虚拟对象进行仿真试验， 既能 减少设备损耗， 同时可以避免试验风险。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115495881 A 2022.12.20 CN 115495881 A 1.用于电网企业 风险与管控措施一 致性的判别方法， 其特 征在于： 包括， 采集设备数据并进行预处理； 所述采集设备数据包括： 设备运行数据、 设备形态数据和 设备环境数据， 其中所述设备运行数据包括电网运行数据与计量仪表数据， 所述设备形态 数据包括各电力 设备的机械形态参数、 设备损耗程度以及电力设备 的位置坐标， 所述设备 环境数据包括设备周围静态 环境、 设备周围人员变动情况； 利用所述预处理后的数据构建数字孪生模型； 数字孪生模型包括： 对所述预处理后的 设备数据， 利用虚拟建模技术构建一个与设备相对应的虚拟对 象， 并将所述实时采集的设 备数据与所述虚拟对象进 行交互， 使得物理对象的状态可以实时映射至虚拟对象并将故障 类型发送至平台管控中心； 将实时对象数据映射至所述数字孪生模型， 并对所述实时对象数据中出现的故障发出 预警， 电网企业收到风险通知， 做出相应的管控措施， 最后再将相应的风险与管控措施进 行 判别是否一致， 若结果一致， 则认定该管控措施继续执行， 若结构不一致， 则需修改管控措 施， 再次进行判别， 直至结果 一致。 2.如权利要求1所述的用于电网企业风险与 管控措施一致性的判别方法， 其特征在于： 所述预处理包括： 所述预处理根据数据的类型采用不同的处理方法， 其中对于所述设备运 行数据不经边缘计算处理直接通过传输网络传输； 对于所述设备形态数据采用利用所述设 备形态数据在数据中心构建全比例数字孪生模型， 并且搭建所述虚拟对象与所述 实体对象 的传输通道， 将 计算服务器下放至网络边缘， 数据经过预 处理后再传输至数据中心； 对于所 述设备环境数据， 一 一对应电力设备对图像数据进行初步筛 选后传输 至数据中心。 3.如权利要求1所述的用于电网企业风险与 管控措施一致性的判别方法， 其特征在于： 所述数字孪生模型还包括： 在所述平台控制中心对所述数字孪生模型中的虚拟对象输入操 作指令， 所述虚拟对象进 行仿真模拟， 并进 行风险评估判断是否存在操作风险， 若不存在则 将所述操作指令传输至物理对 象， 若存在风险则提供对应的优化方案， 并且若所述平台控 制中心输入的所述操作指令顺序错误， 所述虚拟对 象会根据错误提供优化， 给出正确的操 作顺序。 4.如权利要求3所述的用于电网企业风险与 管控措施一致性的判别方法， 其特征在于： 所述风险评估包括： 由于所述虚拟对 象与所述物理对 象数据为实时交互的， 在虚拟对 象中 可以得到物理对 象中相同的结果， 根据虚拟对象结果来查看是否满足指标要求， 满足要求 则可以下达正确的才做指令 。 5.如权利要求4所述的用于电网企业风险与 管控措施一致性的判别方法， 其特征在于： 所述通过传输网传输包括： 网络传输采用5G网络或者 卫星网络切片进行传输 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115495881 A 2用于电网企业风险与管控措施一致性的判别方 法 技术领域 [0001]本发明涉及电力技术领域， 具体涉及一种用于电网企业风险与管控措施一致性的 判别方法。 背景技术 [0002]电力物联网的迅速发展， 使得电力设备数量也迅速提升， 为了保证电力系统高效 可靠传输， 电力物联网的故障预警技术与故障处理技术显得尤为重要。 如何解决电力系统 处理故障时延问题与故障预警问题， 数字孪生技术与边缘计算技术的发展提供了一套 可行 的方案。 [0003]数字孪生(Digital  Twin， DT)技术利用大量传感器实 时采集物理对象的全方位数 据， 将采集到的数据通过可视化技术映射成一个与物理对 象相同的虚拟对 象。 物理对 象的 数据实时传输给虚拟对 象， 对虚拟对 象进行操作也可以反馈给物理对 象。 构建一套电力物 联网故障预警系统的数字孪生模型， 实现对电力系统的实时监测和故障预警， 操作人员 在 控制中心即可了解所有电力 设备的实时状态， 当电力 设备发生故障时， 虚拟对 象会及时映 出故障地 点与故障类别。 操作人员也可以通过对虚拟对象进行仿真操作， 来预测操作风险。 发明内容 [0004]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施 例。 在本部 分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部 分、 说明书摘要和发明名称的目的模糊， 而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。 [0005]鉴于上述现有存在电力物联 网的故障预警技术与故障处理技术的问题， 提出了本 发明。 [0006]因此， 本发明解决的技术问题是： 现有的网络传输延时高、 故障预警不够智能并且 故障实验成本高。 [0007]为解决上述 技术问题， 本发明采用了以下 方案： [0008]用于电网企业 风险与管控措施一 致性的判别方法， 包括： [0009]采集设备数据并进行预处理； 所述采集设备数据 包括： 设备运行数据、 设备形态数 据和设备环境数据， 其中所述设备运行数据包括电网运行数据与计量仪表数据， 所述设备 形态数据包括各电力 设备的机械形态参数、 设备损耗程度以及电力 设备的位置坐标， 所述 设备环境数据包括设备周围静态 环境、 设备周围人员变动情况； [0010]利用所述预处理后的数据构建数字孪生模型； 数字孪生模型包括： 对所述预处理 后的设备数据， 利用虚拟建模技术构建一个与设备相对应的虚拟对 象， 并将所述实时采集 的设备数据与所述虚拟对象进 行交互， 使得物理对象的状态可以实时映射至虚拟对象并将 故障类型发送至平台管控中心； [0011]将实时对象数据映射至所述数字孪生模型， 并对所述实时对象数据中出现的故障 发出预警， 电网企业收到风险通知， 做出相应的管控措施， 最后再将相应的风险与管控措施说　明　书 1/4 页 3 CN 115495881 A 3