(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210919919.5 (22)申请日 2022.08.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114997749 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 南京邮电大 学 地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9 号 (72)发明人 杨健　陈春玲　周焱　 (74)专利代理 机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 专利代理师 朱远枫 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G10L 15/06(2013.01)G10L 25/24(2013.01) G10L 25/30(2013.01) G06Q 50/06(2012.01) 审查员 王生旺 (54)发明名称 电力人员智能调度方法和系统 (57)摘要 本发明公开了电力人员智能调度方法和系 统， 方法包括： 获取机器工作时的音频信号样本， 根据音频信号样本确定机器是否存在故障； 若判 断机器存在故障， 则根据音 频信号样本确定机器 故障类型； 根据可调度的电力人员人数、 电力人 员故障修复次数、 电力人员修复成功率以及机器 故障类型构建智能调度问题； 求解所述智能调度 问题获得智能调度方案。 本发明基于机器故障类 型， 能够第一时间对电力人员进行精准调度， 从 而完成机 器故障的维修。 权利要求书6页 说明书13页 附图2页 CN 114997749 B 2022.11.11 CN 114997749 B 1.电力人员智能调度方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取机器工作时的音频信号样本， 根据音频信号样本确定 机器是否存在故障； 若判断机器存在故障， 则根据音频信号样本确定 机器故障类型； 根据可调度的 电力人员人数、 电力人员故障修复成功次数、 修复成功率以及机器故障 类型构建智能调度问题； 求解所述智能调度问题获得智能调度方案； 构建智能调度问题， 包括： 确定可调度的电力人员人数， 将可调度的电力人员人数和存 在故障的音频信号样本的数量进行比较； 若可调度的电力人员人数小于等于存在故障的音频信号样本的数量， 则求解第 一电力 人员智能调度问题； 假设可调度的电力人员人数记为 L， 根据电力人员的历史维修记录， 建立每个电力人员 的维修档案， 电力 人员l的维修档案= ｛机器故障类型 k， 电力人员l成功修复故障类型 k的次 数 ， 电力人员 l修复故障类型 k的成功率 ， ｝ ，K代表已知故障类型数 目， 第 K+1种故障类型代 表其它未知类型故障； 假设当前时刻共有 M个存在故障的音频信号样本， 每个样本 ,m=1,2,…,M的故障分类 结果表示 为， ； 其中 表示第m个音频信号样本中的机器故障类型为 K+1个类型中故障类型 k的概率； 计算每个存在故障的音频信号样本的重要性 ， 其中 代表故障类型 k 的优先级； 根据重要性 大小， 从大到小选出前 L个存在故障的音频信 号样本， 并将这些选出的 样本索引放在故障音频信号样本集 中； 所述第一电力人员智能调度问题 表示如下： ； 其中， 表示电力人员 l的调度策略， 电力人员 l的调度策略表示为： 如果电力人员 l被 调度维修第 m个音频信号样本的机器故障， 那么 ， 否则 ； 为电力人员 成功权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114997749 B 2修复故障类型 k的次数， 为电力人员 修复故障类型 k的成功率， 表示电力人员 的 调度策略， 电力人员 的调度策略表示为： 如果电力人员 被调度维修第 m个音频信号样本 中的机器故障， 那么 ， 否则 ； 若可调度的电力人员人数大于存在故障的音频信号样本的数量， 则求解第 二电力人员 智能调度问题， 最终 获得电力人员智能调度方案； 所述第二电力人员智能调度问题 表示如下： ； 其中， 表示电力人员 l的调度策略， 电力人员 l的调度策略表示为： 如果电力人员 l被 调度维修第 m个音频信号样本中 的机器故障， 那么 ， 否则 ；L为可调度的电力人 员人数， 为电力人员 l成功修复故障类型 k的次数， 为电力人员 l修复故障类型 k的成功 率， ，K代表已知故障类型数目， 第 K+1种故障类型代表其它未知类型故障， 为电力人员 的成功修复故障类型 k的次数， 为电力人员 修复故障类型 k的成功率， 表示电力人员 的调度策略， 电力人员 的调度策略表示为： 如果电力人员 被调度维 修第m个音频信号样本中的机器故障， 那么 ， 否则 ， 表示第m个音频信号样 本中的机器故障类型为 K+1个类型中的某 一种故障类型的概率， M为存在故障的音频信号样 本总数； 所述第一电力人员智能调度问题和第二电力人员智能调度问题采用匈 牙利算法求 解。 2.根据权利要求1所述的电力人员智能调度方法， 其特征在于， 根据音频信号样本确定 机器是否存在故障， 包括： 提取机器工作时的音频信号样本的梅尔频率倒谱系数特征向量， 通过编码器和解码器 对梅尔频率倒谱系数 特征向量进行重建； 将重建结果与异常 分数阈值进行比较确定 机器是否存在故障。 3.根据权利要求2所述的电力人员智能调度方法， 其特征在于， 提取机器工作时的音频 信号样本的梅尔频率倒谱系数 特征向量， 具体步骤 包括： 将音频信号样本频率 转化为梅尔频率； 将音频信号样本通过高通滤波器预加重， 使音频信号样本保持在低频到高频的整个频 带中， 高通滤波器如：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114997749 B 3