中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024年7月 边缘计算产业发展研究报告 （2024年） 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024年11月 边缘计算产业发展研究报告 (2024年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明 “来源：中国信息通信研究院 ”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 随着 5G、物联网的规模化部署，数据从集中式云数据中心向更 靠近用户的边缘数据中心或边缘设备转移， 边缘计算由于其独特的低 时延、高性价比优势，逐渐从概念走向应用落地。 近年来我国边缘计算相关政策陆续出台， 《算力基础设施高质量 发展行动计划》 提出 “要促进边缘算力协同部署。 加快边缘算力建设， 支撑工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动‘云边端 ’算力泛在分布、协同发展”。 随着国家政策支持力度加 码，边缘算力建设迈入高速增长期，边缘应用场景逐渐延伸，边缘市场规模不断增长，边缘计算成为备受瞩目的算力服务模式。 本研究报告基于边缘计算市场和产业应用现状， 以产业发展为主 题，对边缘计算的生态建设、市场情况、核心技术和典型应用场景进行梳理，详细阐述边缘计算在各行业中的应用和价值，并总结未来边缘行业发展新机遇和新挑战，希望能为产业各界提供借鉴和参考。 边缘计算 相关产业、技术正处于高速发展阶段，我们的认识有待 深化迭代，望请各界批评指正、共同探索。 目 录 一、 政策和市场双重驱动边缘计算加速发展 .......................................................... 1 （一） 全球各国政策布局加速，边缘计算成为新焦点 ................................... 1 （二） 产业市场生态蓬勃发展，边缘计算迎来新机遇 ................................... 7 二、 边缘计算关键技术创新演进 ............................................................................ 13 （一） 软硬一体边缘基础设施呈高度集成架构 ............................................. 13 （二） 物联网边缘计算高效连接边端设备 ..................................................... 15 （三） 边缘云原生高度适配应用场景 ............................................................. 17 （四） 边缘安全逐渐走向完善 ......................................................................... 18 （五） 边缘 AI进一步融合创新 ...................................................................... 20 （六） 边缘算力互联网持续探索 ..................................................................... 22 三、 边缘计算应用领域不断拓展 ............................................................................ 23 （一） 工业生产 ................................................................................................. 23 （二） 政务 ......................................................................................................... 24 （三） 公共交通 ................................................................................................. 25 （四） 车联网 ..................................................................................................... 27 （五） 金融 ......................................................................................................... 29 （六） 互动娱乐 ................................................................................................. 30 （七） 电力 ......................................................................................................... 32 （八） 零售 ......................................................................................................... 33 （九） 农业 ......................................................................................................... 35 四、 边缘计算产业协作全面深化 ............................................................................ 36 （一） 开源生态协同加深 ................................................................................. 36 （二） 标准体系初步建立 ................................................................................. 38 （三） 技术融合深化应用加速 ......................................................................... 39 五、 边缘计算面临挑战和未来展望 ........................................................................ 41 （一） 面临挑战及建议 ..................................................................................... 41 （二） 发展趋势 ................................................................................................. 43